Gniza, Jan
Kurzprofil
Jan Gniza, M. Sc.
Lehrstuhl für Soziologie und Empirische Sozialforschung
- Telefon: +499115302-95-646
- E-Mail: jan.gniza@fau.de
Jan Gniza ist seit Februar 2017 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl und Studiengangskoordinator des B.A Sozialökonomik. Seine Forschungsinteressen sind regionale Ungleichheit, Akzeptanz von Umverteilung und Reputation von Unternehmen. Ein Schwerpunkt liegt hierbei auf experimentellen Methoden wie dem faktoriellen Survey („Vignettenstudien“). Seine Forschung hat er neben zahlreichen internationalen Konferenzen auch bei der EU Kommission im Rahmen des Commissioner’s Seminar in Brüssel präsentiert (Link).
Er studierte von 2010 bis 2016 den Bachelor- und Masterstudiengang in Sozialökonomik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg mit einem Auslandssemester am Indian Institute of Management in Udaipur, Indien.
Von 2012 bis 2014 arbeitete er neben dem Studium bei der Agentur für Arbeit in Nürnberg und war als Praktikant in der Europavertretung der Bundesagentur für Arbeit in Brüssel. Von 2015 bis 2017 war er bei der Gesellschaft für Konsumforschung (GfK) im Bereich der Online-Marktforschung zunächst als Praktikant und anschließend längerfristig als Werkstudent tätig.
Publikationen / Publications
2022
Expecting equality or efficiency? A factorial survey on the justice perception of regional redistributive policies
In: Regional Studies (2022)
ISSN: 0034-3404
DOI: 10.1080/00343404.2021.2018129
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Public Acceptance of Regional Redistribution in Germany: A Survey Experiment on the Perceived Deservingness of Regions
In: Journal of Social Policy (2022), S. 1-21
ISSN: 0047-2794
DOI: 10.1017/S0047279422000903
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2021
How Can Employers Signal Trustworthiness to Job Seekers? Determinants of Employer Reputation
In: Krumpal I., Raub W., Tutić A. (Hrsg.): Rationality in Social Science, Wiesbaden: Springer VS, 2021, S. 269-292
DOI: 10.1007/978-3-658-33536-6_13
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2020
Gerechtigkeit schlägt Effizienz: Prinzipien der regionalen Umverteilung
In: Sozialer Fortschritt: unabhängige Zeitschrift für Sozialpolitik 69 (2020), S. 73-95
ISSN: 0038-609X
DOI: 10.3790/sfo.69.2.73
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Lehrveranstaltungen
- SoSe 2022: Spezielle empirische Methoden: Digital Social Science – Youtube Scraping and Analysis
- Seit WS 20/21: Übung zur empirischen Sozialforschung II (Bachelor)
- Seit SS 2019: Übung zur empirischen Sozialforschung I (Bachelor)
- 2017 und 2018: Projektseminar im Master Sozialökonomik (Master)